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近年来,随着国民经济高速增长,工矿企业生产事故和伤亡人数也不断增加,特别是2004年以来,煤矿瓦斯爆炸等特大事故频繁发生,安全生产形势较为严峻。在加强安全生产监督,加大煤矿安全投入,严格执行安全责任制度等一系列强有力的措施后,安全生产形势将会如何发展,能否起到立竿见影的效果,这些问题均有待系统地进行科学研究。
预测研究一个想象的未来变化,是用该现象的过去行为来预测未来,即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律,将这种规律延伸到未来,从而对该现象的未来作出预测。采用灰色预测法能避免相关数据不足的弱点,可以避免由于个人经验、知识和偏好,以及宏观因素的影响而造成的主观臆断,能够较好地把握系统的自我演变规律[1]。
l预测模型的建立
1.1建立模型
GM(1,1)是一阶、一个变量的微分方程模型,适合于对系统行为特征值大小的发展变化进行预测。其实质是通过对原始数据序列作一次累加生成(1-AGO),使生成数据序列呈现一定规律,从而构造预测模型[2]。
1.2 模型改进
为了提高模型精度,对参数进行二次拟合估计,以进一步改进模型。将以上时间响应方程写成[3-4]:
这是l-AGO生成数列的预测模型,可以通过逆累加生成IAGO得出原始数列的预测模型,即全国工伤事故死亡人数预测模型:
3结论
对GM(1,1)模型在事故死亡率预测中的应用进行了深入研究,得出以下结论:
1)采用灰色系统理论进行建模,能克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响。建立的预测模型的仿真结果与实际值接近,预测误差较小,模型精度好。这表明基于灰色理论的预测方法适合我国事故死亡率的趋势预测。
2)建立模型的主要目的,在于探索一种预测事故死亡率的科学有效的方法,提供一个解决问题的思路。灰色理论建立在严格的数学基础上,计算相对简单,需要的原始数据相对较少,只需要4个以上就可以达到一定的精度。
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